DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication

PENGGUNAAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE) UNTUK MENENTUKAN PRODUK UNGGULAN DI UKM XYZ

2025-04-23T11:25:55+08:00

Penelitian ini mengkaji penerapan metode perbandingan eksponensial (MPE) dalam sistem pendukung keputusan (SPK) untuk menentukan produk unggulan di Usaha Kecil Menengah XYZ. Usaha ini memiliki peran penting dalam perekonomian, namun Usaha ini sering menghadapi tantangan dalam menetapkan produk unggulan. Dengan menggunakan MPE, penelitian ini berfokus pada pembobotan dan perbandingan alternatif produk berdasarkan kriteria bahan baku, kualitas, penjualan, dan harga. Data dikumpulkan dan diolah menggunakan pendekatan kuantitatif untuk menghasilkan rekomendasi produk unggulan yang lebih objektif dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk Amplang Cita Rasa memperoleh nilai tertinggi yaitu 26.00, produk ini menjadikan pilihan terbaik menurut metode MPE. Pendekatan kuantitatif memberikan solusi berbasis teknologi untuk pengambilan keputusan yang lebih efisien, pengujian pada sistem ini menggunakan metode blackbox yang terfokus pada inputan ke sistem dan keluaran yang dihasilkan. Hasil dari SPK yang dirancang menunjukan bahwa MPE dapat membantu Usaha Kecil Menengah dalam pengambilan keputusan strategis lebih cepat dan akurat.

IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK MEMPREDIKSI NILAI EKSPOR DI KALIMANTAN TIMUR DENGAN APLIKASI RAPIDMINER

2025-04-23T11:26:05+08:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perkembangan nilai ekspor di Kalimantan Timur. Data penelitian ini memanfaatkan data sekunder yang didapatkan langsung dari Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur. Metode analisis yang diterapkan adalah data mining algoritma regresi linear sederhana. Temuan penelitian mengungkapkan bahwa nilai ekspor di Kalimantan Timur pada bulan Januari 2022 - April 2024 hingga prediksi nilai ekspor bulan Mei 2024 – Desember 2024 mengalami penurunan nilai ekspor di Kalimantan Timur. Dengan akurasi prediksi nilai RMSE sebesar 3,182% artinya persentase prediksi nilai ekspor Kalimantan Timur tergolong dalam kategori sangat akurat. Harapan dari penelitian ini adalah penelitian ini menjadi acuan pengambilan Keputusan pihak-pihak terkait, agar dapat mencari strategi terbaik untuk meningkatkan nilai ekspor di Kalimantan Timur. Agar terwujudnya peningkatan perekonomian di Kalimantan Timur pada waktu mendatang.

ANALISIS ZONA AGROKLIMAT KLASIFIKASI IKLIM OLDEMAN DI KABUPATEN KEDIRI, JAWA TIMUR

2025-04-23T11:26:18+08:00

Kediri merupakan salah satu Kabupaten yang terletak di Jawa Timur yang memiliki hasil pertanian yang besar dengan didominasi oleh produk tanaman pangan. Potensi pertanian di Kediri sebenarnya masih bisa terus dikembangkan. Oleh karena itu, kajian ini akan membantu meningkatkan hasil produksi pertanian di Kabupaten Kediri. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis data sekunder. Data sekunder didapatkan dari data riwayat pengamatan curah hujan di beberapa stasiun pengamatan yang ada di Kabupaten Kediri dengan kurun waktu 2009-2021. Data kemudian diolah menggunakan komputer untuk mendapatkan hasil penelitian berupa Zona Agroklimat Klasifikasi Iklim Oldeman di Kabupaten Kediri. Pola curah hujan secara temporal di Kabupaten Kediri menunjukkan pola dengan rerata curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Januari hingga bulan Februari dengan rerata curah hujan mencapai 332,96 mm/bulan dan curah hujan terendah terjadi pada bulan Juli hingga bulan Agustus dengan curah hujan rerata dibawah 19,88 mm/bulan. Pola menunjukkan bahwa pada bulan November hingga April di Kediri mengalami musim penghujan. Kabupaten Kediri masuk ke dalam zona agroklimat D3 menurut klasifikasi Oldeman. Hal ini berarti bahwa pertanian di Kabupaten Kediri memungkinkan untuk satu kali padi dan satu kali tanam palawija, tetapi tergantung dari irigasi.

PERAN SISTEM DAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM RANTAI PASOKAN BAGI KEBERLANGSUNGAN HIDUP PERUSAHAAN

2025-04-23T11:26:29+08:00

Penelitian ini bertujuan mengkaji peran penting sistem dan teknologi informasi dalam mendukung rantai pasokan bagi perusahaan. Penelitian ini dilandasi akan masih tingginya sektor bisnis yang mengalami kegagalan dan hambatan karena kepedulian dalam menempatkan sistem dan teknologi menjadi bagian dari bisnisnya, hingga berdampak pada kelangsungan hidup bagi perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pengumpulan data melalui observasi, dan analisis dokumen secara komprehensif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peran penting sistem informasi dalam pengembangan dan proses produksi sangat mendukung keberlangsungan hidup perusahaan. Sistem informasi memerankan fungsi pengolahan data dan penyajian informasi yang cepat, akurat dan tepat waktu dalam pengambilan keputusan dan kebijakan. Teknologi dengan perkembangan yang sangat cepat memberikan peluang bagi dunia usaha untuk menghadapi persaingan yang makin ketat. Rantai pasokan memerankan fungsi dalam rangkaian jaringan proses produksi baik sebagai sumber bahan baku maupun bagi penyaluran suatu produk agar dapat diterima konsumen akhir dengan harga murah, produk terjamin dan tidak rusak, serta kompetitif. Dengan demikian sistem dan teknologi informasi memberikan peran penting dalam rantai pasokan demi keberlangsungan hidup perusahaan secara efektif.

PENGARUH KUALITAS LAYANAN APLIKASI TERHADAP KEPUASAN MAHASISWA MPI PASCASARJANA UINSI SAMARINDA

2025-04-23T11:26:37+08:00

Kepuasan mahasiswa sebagai pengguna aplikasi ini merupakan salah satu indikator penting keberhasilan penerapan teknologi informasi di lingkungan kampus, dimana kualitas layanan memegang peranan yang sangat penting dalam memenuhi kebutuhan informasi akademik dengan mudah dan cepat. Penelitian ini menggunakan teknik sampling jenuh yang melibatkan seluruh anggota populasi sebagai sampel penelitian yaitu seluruh siswa tahun ajaran 2023/2024 yang berjumlah 45 orang. Dari hasil perhitungan menggunakan persamaan linier sederhana dengan bantuan aplikasi SPSS versi 22 diperoleh persamaan regresi sederhana yaitu Y = 0,85 + 0,71X yang artinya jika X=0 maka kepuasan siswa akan tetap 0,85 dan jika Variabel kualitas layanan aplikasi “SAKU Mahasiswa” meningkat sebesar satu poin, maka kepuasan siswa akan meningkat sebesar 0,71. Setelah memperoleh persamaan regresi, penulis kemudian menguji hipotesis dengan menggunakan tingkat signifikan α = 0,05. dan diperoleh F_hitung sebesar 542,47 dan nilai F_tabel sebesar 4,07 sehingga diperoleh F = 542,47 > 4,07 (maka H0 ditolak dan H1 diterima) yang berarti hipotesis yang diajukan dapat diterima. Jadi terdapat pengaruh terhadap kualitas layanan aplikasi “SAKU Mahasiswa” pada mahasiswa Pascasarjana MPI Angkatan 2023/2024 UINSI Samarinda. Selanjutnya nilai koefisien determinasi yang dihitung menunjukkan hasil yang sangat kecil yaitu 9,2% yang berarti banyak sekali aplikasi dengan fitur tersedia yang digunakan pada aplikasi lain sehingga dapat mempengaruhi kepuasan mahasiswa dengan kualitas layanan aplikasi “SAKU Mahasiswa” yang jauh lebih baik lagi.