DiJITAC: Digital Journal of Information Technology and Communication

Penggunaan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) Untuk Menentukan Produk Unggulan Di UKM XYZ

Amelia Yusnita — 2025-02-03

Penelitian ini mengkaji penerapan metode perbandingan eksponensial (MPE) dalam sistem pendukung keputusan (SPK) untuk menentukan produk unggulan di Usaha Kecil Menengah XYZ. Usaha ini memiliki peran penting dalam perekonomian, namun Usaha ini sering menghadapi tantangan dalam menetapkan produk unggulan. Dengan menggunakan MPE, penelitian ini berfokus pada pembobotan dan perbandingan alternatif produk berdasarkan kriteria bahan baku, kualitas, penjualan, dan harga. Data dikumpulkan dan diolah menggunakan pendekatan kuantitatif untuk menghasilkan rekomendasi produk unggulan yang lebih objektif dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk Amplang Cita Rasa memperoleh nilai tertinggi yaitu 26.00, produk ini menjadikan pilihan terbaik menurut metode MPE. Pendekatan kuantitatif memberikan solusi berbasis teknologi untuk pengambilan keputusan yang lebih efisien, pengujian pada sistem ini menggunakan metode blackbox yang terfokus pada inputan ke sistem dan keluaran yang dihasilkan. Hasil dari SPK yang dirancang menunjukan bahwa MPE dapat membantu Usaha Kecil Menengah dalam pengambilan keputusan strategis lebih cepat dan akurat.

Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Regresi Linear Sederhana Untuk Memprediksi Nilai Ekspor Di Kalimantan Timur Dengan Aplikasi Rapidminer

Sitti Rahmah Rahmah — 2025-02-11

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perkembangan nilai ekspor di Kalimantan Timur. Data penelitian ini memanfaatkan data sekunder yang didapatkan langsung dari Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur. Metode analisis yang diterapkan adalah data mining algoritma regresi linear sederhana. Temuan penelitian mengungkapkan bahwa nilai ekspor di Kalimantan Timur pada bulan Januari 2022 - April 2024 hingga prediksi nilai ekspor bulan Mei 2024 – Desember 2024 mengalami penurunan nilai ekspor di Kalimantan Timur. Dengan akurasi prediksi nilai RMSE sebesar 3,182% artinya persentase prediksi nilai ekspor Kalimantan Timur tergolong dalam kategori sangat akurat. Harapan dari penelitian ini adalah penelitian ini menjadi acuan pengambilan Keputusan pihak-pihak terkait, agar dapat mencari strategi terbaik untuk meningkatkan nilai ekspor di Kalimantan Timur. Agar terwujudnya peningkatan perekonomian di Kalimantan Timur pada waktu mendatang.

Analisis Zona Agroklimat Klasifikasi Iklim Oldeman Di Kabupaten Kediri, Jawa Timur

Juan Idhar Jannata — 2025-02-27

Kediri merupakan salah satu Kabupaten yang terletak di Jawa Timur yang memiliki hasil pertanian yang besar dengan didominasi oleh produk tanaman pangan. Potensi pertanian di Kediri sebenarnya masih bisa terus dikembangkan. Oleh karena itu, kajian ini akan membantu meningkatkan hasil produksi pertanian di Kabupaten Kediri. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis data sekunder. Data sekunder didapatkan dari data riwayat pengamatan curah hujan di beberapa stasiun pengamatan yang ada di Kabupaten Kediri dengan kurun waktu 2009-2021. Data kemudian diolah menggunakan komputer untuk mendapatkan hasil penelitian berupa Zona Agroklimat Klasifikasi Iklim Oldeman di Kabupaten Kediri. Pola curah hujan secara temporal di Kabupaten Kediri menunjukkan pola dengan rerata curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Januari hingga bulan Februari dengan rerata curah hujan mencapai 332,96 mm/bulan dan curah hujan terendah terjadi pada bulan Juli hingga bulan Agustus dengan curah hujan rerata dibawah 19,88 mm/bulan. Pola menunjukkan bahwa pada bulan November hingga April di Kediri mengalami musim penghujan. Kabupaten Kediri masuk ke dalam zona agroklimat D3 menurut klasifikasi Oldeman. Hal ini berarti bahwa pertanian di Kabupaten Kediri memungkinkan untuk satu kali padi dan satu kali tanam palawija, tetapi tergantung dari irigasi.