PENGGUNAAN METODE NAÏVE BAYES DALAM MENERIMA SISWA BARU DI SMP NEGERI 1
Abstract
Dalam mekanisme penerimaan calon siswa baru di SMP NEGERI 1 Tenggarong Seberang, seperti di sekolah lain, terdapat beberapa syarat, antara lain hasil UN dan tes tertulis berupa tes dari beberapa bidang studi. Diharapkan pihak sekolah dapat seefisien mungkin dalam menyeleksi calon siswa baru yang memang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Namun pada keadaan sebenarnya, unsur penilaian manusia banyak menimbulkan subjektivitas dalam menetukan keputusan, terutama dalam hal kekerabatan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem aplikasi yang mendukung proses seleksi mahasiswa yang benar-benar objektif, tidak memihak dan transparan dalam mengambil sebuah keputusan.
Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem pendukung keputusan penerimaan calon siswa baru dengan metode Naive Bayes di SMP Negeri 1 Tenggarong Seberang, dengan harapan dapat mendukung dan memudahkan dalam mengambil sebuah keputusan dalam penerimaan siswa baru. Bahasa pemrograman yakni PHP dan database yang digunakan adalah MySQL.
Survei ini dilakukan di SMP Negeri 1 Tenggarong Seberang, yang terletak di Desa Manunggal Jaya, Kecamatan Tenggarong Seberang, Kab. Kutai Kartanegara. Metode pengumpulan data adalah observasi, studi lapangan studi pustaka, dan wawancara.
Hasil penelitian ini berupa aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan calon siswa baru. Pengguna dapat memasukkan informasi tentang calon data siswa baru, kriteria biaya dan sub kriteria. Hasil tersebut berupa laporan hasil seleksi calon siswa baru yang diterima dan tidak diterima. Sistem melakukan proses penghitungan nilai kriteria dan subkriteria menggunakan metode Naive Bayes, kemudian keputusan dibuat dan ditampilkan oleh sistem.
References
Aris, A., Anggara, R., & Zamzami, Z. A. (2016). Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web Pada PKBM Bhakti Sejahtera. Cices, 2(1), 87–98. https://doi.org/10.33050/cices.v2i1.215
Azkia, M. R., Mayadi, M., Huda, M., & ... (2018). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM STUDI CALON PESERTA DIDIK MENGGUNAKAN METODE POHON KEPUTUSAN C4. 5 (Studi …. Semnasteknomedia …, 43–48. https://www.ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/viewFile/1976/1785
Buchori, A., Khotijah, S., & Ramdan, A. S. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Java. Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset Dan Inovasi Teknologi), 6(1), 127–138. https://doi.org/10.30998/semnasristek.v6i1.5645
Dahri, D., Agus, F., & Khairina, D. M. (2016). Metode Naive Bayes Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Mulawarman. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 11(2), 29. https://doi.org/10.30872/jim.v11i2.211
Dwiramadhan, F., Wahyuddin, M. I., & Hidayatullah, D. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 6(3), 429–437. https://doi.org/10.35870/jtik.v6i3.466
Fauzan, R., Indrasary, Y., & Muthia, N. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN dengan Metode SAW Berbasis Web. Jurnal Online Informatika, 2(2), 79. https://doi.org/10.15575/join.v2i2.101
Kawani, G. P. (2019). Implementasi Naive Bayes. Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA), 1(2), 73–81. https://doi.org/10.20895/inista.v1i2.73
Putri. Lely Deviana. (2014). Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Pada Sekolah Menengah Kejuruan Negerti 3 Pacitan. Indonesia.J.Netw.Secur.3, 3(4), 2–5.
Septilia, H. A., & Styawati, S. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Dana Bantuan Menggunakan Metode AHP. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 1(2), 34–41.
Syarli, S., & Muin, A. (2016). Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi). Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 2(1), 22–26.
Utama, D. N. (2017). Sistem Penunjang Keputusan (Issue January). Garudhawaca.
Wahyuni, E. G. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai dengan Metode TOPSIS. Jurnal Sains, Teknologi Industri, 14(1), 108–116.
Wasiati, H., Wijayanti, D., Sistem Informasi, J., AKAKOM Yogyakarta Jl Raya Janti, S., & Yogyakarta, K. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus: Di P.T. Karyatama Mitra Sejati Yogyakarta). IJNS-Indonesian Journal on Networking and Security, 3(2), 2354–6654. http://ijns.org
Yusnita, A., & Handini, R. (2012). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Rumah Makan yang Strategis Menggunakan Metode Naive Bayes. Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan 2012, 2012(Semantik), 290–294.
