Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Regresi Linear Sederhana Untuk Memprediksi Nilai Ekspor Di Kalimantan Timur Dengan Aplikasi Rapidminer
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perkembangan nilai ekspor di Kalimantan Timur. Data penelitian ini memanfaatkan data sekunder yang didapatkan langsung dari Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur. Metode analisis yang diterapkan adalah data mining algoritma regresi linear sederhana. Temuan penelitian mengungkapkan bahwa nilai ekspor di Kalimantan Timur pada bulan Januari 2022 - April 2024 hingga prediksi nilai ekspor bulan Mei 2024 – Desember 2024 mengalami penurunan nilai ekspor di Kalimantan Timur. Dengan akurasi prediksi nilai RMSE sebesar 3,182% artinya persentase prediksi nilai ekspor Kalimantan Timur tergolong dalam kategori sangat akurat. Harapan dari penelitian ini adalah penelitian ini menjadi acuan pengambilan Keputusan pihak-pihak terkait, agar dapat mencari strategi terbaik untuk meningkatkan nilai ekspor di Kalimantan Timur. Agar terwujudnya peningkatan perekonomian di Kalimantan Timur pada waktu mendatang.
References
Andriani, W., Gunawan, & Prayoga, A. E. (2023). Prediksi Nilai Emas Menggunakan Algoritma Regresi Linear. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 28(1), 27–35. https://doi.org/10.35760/ik.2023.v28i1.8096
Anggrawan, A., Hairani, H., & Azmi, N. (2022). Prediksi Penjualan Produk Unilever Menggunakan Metode Regresi Linear. Jurnal Bumigora Information Technology (BITe), 4(2), 123–132. https://doi.org/10.30812/bite.v4i2.2416
Darmadi, R. A., Darma, S., & Syafii, M. (2024). Algoritma Regresi Linear Sederhana Dalam Mengestimasi Kedatangan dan Kepindahan Penduduk Di Kabupaten Simalungun. Seminar Nasional Informatika (SENATIKA), 97–105.
Lase, N. R., & Riandari, F. (2020). Perancangan Aplikasi Prediksi Jumlah Pendaftar Siswa Baru Dengan Metode Regresi Linier (Studi Kasus: SMA RK Deli Murni Bandar Baru). Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (JNKTI), 3(3), 330–334. https://doi.org/10.32672/jnkti.v3i3.2520
Lestari, S. (2023). Analisis Algoritma Regresi Linear Sederhana dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Album KPOP. INSOLOGI: Jurnal Sains Dan Teknologi, 2(1), 199–209. https://doi.org/10.55123/insologi.v2i1.1692
Lubis, R. A., & Sari, N. (2022). Pengaruh Nilai Tukar Rupiah dan Harga Kopi Internasional Terhadap Nilai Ekspor Kopi Indonesia Tahun 2004-2021. 1(4).
Lusiana, F. O., Fatma, I., & Windarto, A. P. (2021). Estimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Simalungun. Journal of Informatics Management and Information Technology, 1(2), 79–84. https://doi.org/10.47065/jimat.v1i2.104
Maulana, A., Martanto, M., & Ali, I. (2024). Prediksi Hasil Produksi Panen Bawang Merah Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(4), 2884–2888. https://doi.org/10.36040/jati.v7i4.7281
Mudatsir, R. M., Melangi, S., & Serwin. (2022). Prediksi Jumlah Produksi Ikan Asin Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana. JURNAL BALOK - Banthayo Lo Komputer, 1(2827–9425), 118–124.
Nasharudin, A. D. A., & Ependi, U. (2023). Analisis peramalan penjualan produk pada pt . enseval putera megatrading TBK menggunakan metode regresi linear sederhana. JUPITER Jurnal Penelitian Ilmu Dan Teknik Komputar, 15(1), 317–326. https://doi.org/10.5281./5318/15.jupiter.2023.04
Novita, R., Yani, I., & Ali, G. (2022). Sistem Prediksi untuk Penentuan Jumlah Pemesanan Obat Menggunakan Regresi Linier. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 2(1), 62–70. https://doi.org/10.57152/malcom.v2i1.198
Nugraha, R. S., Rachmanto, A. D., & Munawar, Z. (2023). Analisis Keakuratan Nilai Bitcoin Menggunakan Algoritma Regresi Linier Pada Data Mining. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 12(2), 2–10. https://doi.org/10.56244/fiki.v12i2.668
Pohan, D. A., Dar, M. H., & Irmayanti. (2022). Penerapan Data Mining untuk Prediksi Penjualan Produk Sepatu Terlaris Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana. Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan, 2, 2–6. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v6i2.4795
Putri, Ratih Dewi, A. (2022). Prediksi Penjualan Produk Elektronik Yang Terlaris Pada Cv. Istana Komputer Palembang Menggunakan Algoritma Regresi Linear Sederhana. Jurnal Mantik, 6(2), 2254–2263. http://iocscience.org/ejournal/index.php/mantik/article/view/2798%0Ahttps://iocscience.org/ejournal/index.php/mantik/article/download/2798/2203
Rahmawati, E. Y., Ismanto, B., & Sitorus, D. S. (2020). Analisis Pengaruh Ekspor dan Kurs Terhadap Cadangan Devisa Indonesia Tahun 1990-2019. Jurnal Ecodunamika, 3(2), 1–12.
Ramdhani, F., & Setiawan, K. (2024). Penerapan Data Mining untuk Prediksi Pelanggan di PT. XYZ Menggunakan Algoritma Linear Regression. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 4(2), 490–497. https://doi.org/10.57152/malcom.v4i2.1217
Sholeh, M., Nurnawati, E. K., & Lestari, U. (2023). Penerapan Data Mining dengan Metode Regresi Linear untuk Memprediksi Data Nilai Hasil Ujian Menggunakan RapidMiner. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 8(1), 10–21. https://doi.org/10.14421/jiska.2023.8.1.10-21
Simbolon, C. E. (2021). Penerapan Algoritma Regresi Linier Sederhana Dalam Memprediksi Keuntungan dan Kerugian Kelapa Sawit Pt . Sri Ulina. Journal of Information System Research (JOSH), 2(2), 169–172.
Sugiyarta, A., Sumiati, & Maulana, H. (2024). Implementasi Data Mining Pola Penjualan Dengan Pendekatan Regresi Linear. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 11(1), 54–61. https://doi.org/10.30656/jsii.v11i1.8411
Suherman, Muammar, F., & Afriantoro, I. (2022). Analisa Data Mining untuk Prediksi Penyakit Kanker Paru dengan Algoritma Regresi Linear. Jurnal Teknologi Pelita Bangsa, 13(3), 167–172.
Sumarjono, & Saputra, M. A. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Ujuk Kerja Operasional Penambangan Batubara. Tpt Perhapi, 245–258. https://www.prosiding.perhapi.or.id/index.php/prosiding/article/view/293%0Ahttps://www.prosiding.perhapi.or.id/index.php/prosiding/article/view/293/369
Suwarno, I., Wianto Putra, I. M., & Sutapa, I. N. (2021). Pengaruh Inflasi, Nilai Tukar Rupiah (USD), Suku Bunga Dan Ekspor Terhadap Cadangan Devisa Negara Indonesia Tahun 2009-2019. Jurnal Riset Akuntansi Warmadewa, 2(1), 48–53. https://doi.org/10.22225/jraw.2.1.2933.48-53
