IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK MEMPREDIKSI NILAI EKSPOR DI KALIMANTAN TIMUR DENGAN APLIKASI RAPIDMINER
Abstract
This research aims to determine the development of export value in East Kalimantan. This research data utilizes secondary data obtained directly from the Central Statistics Agency of East Kalimantan Province. The analysis method applied is a simple linear regression algorithm data mining. Research findings reveal that the export value in East Kalimantan in January 2022 - April 2024 up to the predicted export value in May 2024 - December 2024 experienced a decline in the export value in East Kalimantan. With an accuracy in predicting the RMSE value of 3.182%, this means that the predicted percentage of East Kalimantan's export value is classified as very accurate. The hope of this research is that this research will become a reference for decision making for related parties, so that they can find the best strategy to increase export value in East Kalimantan. In order to realize economic improvement in East Kalimantan in the future.
References
Anggrawan, A., Hairani, H., & Azmi, N. (2022). Prediksi Penjualan Produk Unilever Menggunakan Metode Regresi Linear. Jurnal Bumigora Information Technology (BITe), 4(2), 123–132. https://doi.org/10.30812/bite.v4i2.2416
Darmadi, R. A., Darma, S., & Syafii, M. (2024). Algoritma Regresi Linear Sederhana Dalam Mengestimasi Kedatangan dan Kepindahan Penduduk Di Kabupaten Simalungun. Seminar Nasional Informatika (SENATIKA), 97–105.
Lase, N. R., & Riandari, F. (2020). Perancangan Aplikasi Prediksi Jumlah Pendaftar Siswa Baru Dengan Metode Regresi Linier (Studi Kasus: SMA RK Deli Murni Bandar Baru). Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (JNKTI), 3(3), 330–334. https://doi.org/10.32672/jnkti.v3i3.2520
Lestari, S. (2023). Analisis Algoritma Regresi Linear Sederhana dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Album KPOP. INSOLOGI: Jurnal Sains Dan Teknologi, 2(1), 199–209. https://doi.org/10.55123/insologi.v2i1.1692
Lubis, R. A., & Sari, N. (2022). Pengaruh Nilai Tukar Rupiah dan Harga Kopi Internasional Terhadap Nilai Ekspor Kopi Indonesia Tahun 2004-2021. 1(4).
Lusiana, F. O., Fatma, I., & Windarto, A. P. (2021). Estimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Simalungun. Journal of Informatics Management and Information Technology, 1(2), 79–84. https://doi.org/10.47065/jimat.v1i2.104
Maulana, A., Martanto, M., & Ali, I. (2024). Prediksi Hasil Produksi Panen Bawang Merah Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(4), 2884–2888. https://doi.org/10.36040/jati.v7i4.7281
Mudatsir, R. M., Melangi, S., & Serwin. (2022). Prediksi Jumlah Produksi Ikan Asin Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana. JURNAL BALOK - Banthayo Lo Komputer, 1(2827–9425), 118–124.
Nasharudin, A. D. A., & Ependi, U. (2023). Analisis peramalan penjualan produk pada pt . enseval putera megatrading TBK menggunakan metode regresi linear sederhana. JUPITER Jurnal Penelitian Ilmu Dan Teknik Komputar, 15(1), 317–326. https://doi.org/10.5281./5318/15.jupiter.2023.04
Novita, R., Yani, I., & Ali, G. (2022). Sistem Prediksi untuk Penentuan Jumlah Pemesanan Obat Menggunakan Regresi Linier. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 2(1), 62–70. https://doi.org/10.57152/malcom.v2i1.198
Nugraha, R. S., Rachmanto, A. D., & Munawar, Z. (2023). Analisis Keakuratan Nilai Bitcoin Menggunakan Algoritma Regresi Linier Pada Data Mining. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 12(2), 2–10. https://doi.org/10.56244/fiki.v12i2.668
Pohan, D. A., Dar, M. H., & Irmayanti. (2022). Penerapan Data Mining untuk Prediksi Penjualan Produk Sepatu Terlaris Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana. Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan, 2, 2–6. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v6i2.4795
Putri, Ratih Dewi, A. (2022). Prediksi Penjualan Produk Elektronik Yang Terlaris Pada Cv. Istana Komputer Palembang Menggunakan Algoritma Regresi Linear Sederhana. Jurnal Mantik, 6(2), 2254–2263. http://iocscience.org/ejournal/index.php/mantik/article/view/2798%0Ahttps://iocscience.org/ejournal/index.php/mantik/article/download/2798/2203
Rahmawati, E. Y., Ismanto, B., & Sitorus, D. S. (2020). Analisis Pengaruh Ekspor dan Kurs Terhadap Cadangan Devisa Indonesia Tahun 1990-2019. Jurnal Ecodunamika, 3(2), 1–12.
Ramdhani, F., & Setiawan, K. (2024). Penerapan Data Mining untuk Prediksi Pelanggan di PT. XYZ Menggunakan Algoritma Linear Regression. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 4(2), 490–497. https://doi.org/10.57152/malcom.v4i2.1217
Sholeh, M., Nurnawati, E. K., & Lestari, U. (2023). Penerapan Data Mining dengan Metode Regresi Linear untuk Memprediksi Data Nilai Hasil Ujian Menggunakan RapidMiner. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 8(1), 10–21. https://doi.org/10.14421/jiska.2023.8.1.10-21
Simbolon, C. E. (2021). Penerapan Algoritma Regresi Linier Sederhana Dalam Memprediksi Keuntungan dan Kerugian Kelapa Sawit Pt . Sri Ulina. Journal of Information System Research (JOSH), 2(2), 169–172.
Sugiyarta, A., Sumiati, & Maulana, H. (2024). Implementasi Data Mining Pola Penjualan Dengan Pendekatan Regresi Linear. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 11(1), 54–61. https://doi.org/10.30656/jsii.v11i1.8411
Suherman, Muammar, F., & Afriantoro, I. (2022). Analisa Data Mining untuk Prediksi Penyakit Kanker Paru dengan Algoritma Regresi Linear. Jurnal Teknologi Pelita Bangsa, 13(3), 167–172.
Sumarjono, & Saputra, M. A. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Ujuk Kerja Operasional Penambangan Batubara. Tpt Perhapi, 245–258. https://www.prosiding.perhapi.or.id/index.php/prosiding/article/view/293%0Ahttps://www.prosiding.perhapi.or.id/index.php/prosiding/article/view/293/369
Suwarno, I., Wianto Putra, I. M., & Sutapa, I. N. (2021). Pengaruh Inflasi, Nilai Tukar Rupiah (USD), Suku Bunga Dan Ekspor Terhadap Cadangan Devisa Negara Indonesia Tahun 2009-2019. Jurnal Riset Akuntansi Warmadewa, 2(1), 48–53. https://doi.org/10.22225/jraw.2.1.2933.48-53